@InProceedings{VenāncioCostLopeSoar:2023:AnUsOc,
author = "Ven{\^a}ncio, Diego Wanderson Pessoa and Costa, Solange dos
Santos and Lopez, Luis Antonio Castillo and Soares,
Em{\'{\i}}lio Alberto Amaral",
affiliation = "{Universidade Federal do Amazonas (UFAM)} and {Universidade
Federal do Amazonas (UFAM)} and {Universidade Federal do Amazonas
(UFAM)} and {Universidade Federal do Amazonas (UFAM)}",
title = "An{\'a}lise do uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo no
munic{\'{\i}}pio de Barcelos - AM",
booktitle = "Anais...",
year = "2023",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz
Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
pages = "e155961",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "Google Earth Engine, Classifica{\c{c}}{\~a}o Supervisionada,
CART, Barcelos-AM, Google Earth Engine, supervised classification,
CART, Barcelos-AM.",
abstract = "As informa{\c{c}}{\~o}es sobre o uso e cobertura do solo
desempenham um papel vital em diversos aspectos sociais,
econ{\^o}micos, pol{\'{\i}}ticos e ambientais. Este trabalho
teve como objetivo a realiza{\c{c}}{\~a}o do mapeamento do uso e
cobertura do solo da sede do munic{\'{\i}}pio de Barcelos,
situado na margem direita do Rio Negro, estado do Amazonas. Foram
utilizadas imagens do sat{\'e}lite Sentinel-2A MSI: MultiSpectral
Instrument, Level-1C, que foram processadas na plataforma Google
Earth Engine (GEE), a qual se trata de um ambiente de
processamento em nuvem, com objetivo de fazer an{\'a}lise de
dados ambientais em grande escala e com recursos computacionais
amplos. Foram definidas cinco classes para serem analisadas por
tr{\^e}s algoritmos de classifica{\c{c}}{\~a}o. O m{\'e}todo
CART apresentou os melhores resultados visuais e
estat{\'{\i}}sticos para a classifica{\c{c}}{\~a}o, tendo
Acur{\'a}cia Geral de 99,96%. Tais resultados foram validados por
meio deInformation on land use and land cover plays a vital role
in many social, economic, political and environmental aspects.
This work aimed to carry out the mapping of the use and land cover
of the seat of the municipality of Barcelos, located on the right
bank of the Rio Negro, state of Amazonas. Images from the
Sentinel-2A MSI: MultiSpectral Instrument, Level- 1C satellite
were used, which were processed on the Google Earth Engine (GEE)
platform, which is a cloud processing environment, in order to
analyze environmental data in large scale and with ample computing
resources. Five classes were defined to be analyzed by three
classification algorithms. The CART method presented the best
visual and statistical results for classification. Such results
were validated through aerial surveys, through Remotely Piloted
Aircraft. aerolevantamentos, via Aeronave Remotamente Pilotada.
ABSTRACT: .",
conference-location = "Florian{\'o}polis",
conference-year = "02-05 abril 2023",
isbn = "978-65-89159-04-9",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/494QDL2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494QDL2",
targetfile = "155961.pdf",
type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}